Comparatia mediilor (independente) în PSPP

S-a dat același test la matematică la două grupuri de elevi. Rezultatele au fost centralizate în două tabele. Pentru a compara mediile cu ajutorul PSPP-ului vom folosi două variabile: una pentru desemnarea grupului (1 pentru primul grup și 2 pentru al doilea grup) și o a doua variabilă pentru punctajul obținut de fiecare elev.

feb_012

Pentru a compara mediile vom da clic pe următoarele opțiuni: Analyze – Compare Means – Independent Sample T Test. Va apărea fereastra:

feb_013

În această fereastră am pus „Matematica” în fereastra Test Variable(s) și „grup” în fereastra Grouping Variable. Apoi vom apăsa pe Define Groups pentru a scrie codurile specifice fiecărui grup:

feb_014

Vom da un clic pe continue pentru a reveni la fereastra unde declarăm variabilele. Acum vedem că s-a activat butonul OK. Vom da un clic pe acesta și va apărea fereastra cu rezultatele (Output).

feb_015

În primul tabel, Group statistics, avem, printre altele, media și abaterea standard pentru cele două grupuri. În al doilea tabel, în prima parte sunt rezultatele de la testul F (comparatie a variantelor). Aici observăm că am obtinut valoarea lui p = 0,06 > 0,05 deci avem varianțe egale. Această informație de arată în care parte a tabelului ne vom uita in continuare pentru rezultate. Deoarece avem varianțe egale ne vom uita în coloana a 5-a în partea de sus pentru valoarea p și vedem că aceasta este egală cu 0,02 < 0,05 deci avem diferențe semnificative între cele două medii. în concluzie putem spune că media obținută de elevii din grupul 2 (=54,83) este semnificativ mai mare decât media celor din primul grup (=46,08)

Statistica descriptivă – PSPP

Am pus într-o bază de date rezultatele obținute de 30 de elevi la 4 teste (date fictive). Rezultatele le-am pus pe o foaie în PSPP.

feb_008

Să presupunem că dorim să calculăm valoarea minimă, valoarea maximă, media, abaterea standard, asimetria pentru punctajele obținute la testele de la literatură și de la matematică. Pentru aceasta din meniu selectăm următoarele opțiuni: Analyze-Descriptive Statistics – Frequencies. Va apărea fereastra:

feb_009

Mai întâi va trebui să specificăm variabilele pentru care dorim să realizăm statistica descriptivă. Pentru aceasta vom da un clic pe Literatura apoi vom apăsa pe butonul cu săgeată și Literatura va dispărea din fereastra din stânga și apărea în fereastra cu variable. La fel vom face și pentru Matematica. În fereastra Statistics vedem că au fost implicit selectate media, abaterea standard, minim și maxim. Pentru a selecta și asimetria vom da un clic pe Skewnes:

feb_010

Vom da un clic pe OK. Se va deschide o noua fererastră Output în care se vor afișa rezultatele:

feb_011

In imaginea de mai sus se văd doar datele pentru Literatura (pentru a vedea toate datele putem maximiza fereastra sau mergem cu cursorul în josul paginii).

în primul tabel avem:

  • în a doua coloană – valorile
  • în a treia coloană – frecvențele absolute
  • în a patra coloană – procentul
  • în a șasea coloană – procentul cumulat

În al doilea tabel avem valorile indicatorilor ce am dorit să-i calculăm. Aceste rezultate le putem printa sau le putem salva (recomand să fie salvate cu extensia .txt pentru a putea fi citite pe orice computer). Aceste opțiuni le găsim dând un clic pe opțiunea File din meniul ferestrei Output.