Arhive zilnice: 26 martie 2015

Corelația în PSPP

Fie urmatoarea bază de date:

feb_008

Pentru aceste date dorim să calculăm corelația între rezultatele la „Literatură” și rezultatele la „Matematică”. Pentru aceasta vom da câte un clic pe Analyze – Bivariate Correlation. În fereastra ce va apărea:

feb_024

am selectat „Literatura” și „Matematica” pentru a studia corelația dintre acestea 2, la Test of Significance am ales opțiunea Two-tailed. Apoi vom da un clic pe OK. Va apărea fereastra Output:

feb_025

 

Ne uităm la intersecția dintre cele două variabile (de exemplu la coloană – Literatură și la linie – Matematică). Valoarea ,60 ne arată valoarea colerației, ,00 este valoarea p (Sig. (2-tailed)), iar 30 este numărul de înregistrări (în cazul nostru numărul elevilor testați). Deoarece valoarea p = 0,00 < 0,05 vom spune că avem o corelație semnificativă. Valoarea p fiind chiar mai mică decât 0,001 putem, spune că avem o corelație puternică între cele 2 variabile.

Pe aceeași bază de date putem calcula corelațiile între mai multe variabile. Pentru aceasta în fereastra ce va apărea după ce vom da clic pe Analyze – Bivariate Correlation

feb_026

vom selecta toate variabilele. Apoi vom da un clic pe OK și în fereastra Output va apărea (în partea de sus sunt rezultatele primei aplicații din această postare):

feb_027