Calcularea regresiei liniare

Pentru datele de mai jos am calculat coeficientul de corelație (liniar) cu ajutorul funcției CORREL

Deoarece corelația este semnificativă (în postarea anterioară am arătat cum se poate studia semnificabilitatea unui coeficient de corelație) putem calcula regresia liniară pentru aceste date. Regresia liniară e de forma y = ax + b. Adică pentru valorile x din coloana A, vom calcula o estimare a lui y. Pentru a calcula pe a vom folosi funcția SLOPE, iar pentru calcularea lui b vom folosi funcția INTERCEPT.

Deci ecuația regresiei liniare va fi:  y*=1,99x + 62,51.

Posted in Uncategorized | Leave a comment