Indici de mărime al efectului: d- Cohen (I)

  • testul statistic ne arată dacă există o diferență/asociere semnificativă
  • mărimea efectului ne arată cât de mare este diferența/asocierea

Mărimea efectului se bazează pe două categorii de indicatori:

  1. bazați pe diferența standardizată dintre medii: d-Cohen, delta Glass, g – Hedges
  2. bazați pe asocierea dintre variabile: r, r², η² (eta), ω² (omega)

Calcularea indicelui d-Cohen pentru testul z

Dacă notăm cu m media eșantionului, cu μ media populației și cu σ abaterea standart a populației atunci indicele d Cohen va avea următoarea formulă:

001

Interpetarea (empiric):

  • d < 0,20 – mărimea efectului este mică
  • 0,20 < d < 0,60 – mărimea efectului este medie
  • d > 0,60 mărimea efectului este mare

Interpretare (extins)

Avem 4 posibilități.

  1. Se respinge H0 și mărimea efectului este mică = deși avem diferențe semnificative rezultatele nu au o importanță practică deosebită.
  2. Se respinge H0 și mărimea efectului este mare = diferențele sunt semnificative statistic și practic
  3. Se acceptă H0 și mărimea efectului este mică = ipoteza se verifica atât statistic cât și practic
  4. Se acceptă H0 și mărimea efectului este mare = Fie efectul a apărut din întâmplare, fie rezultatul se datorează eșantionului redus de subiecți. Există un risc crescut de a comite eroarea de tip II. Se recomandă creșterea puterii testului (eventual prin mărirea volumului eșantionului)

Bibliografie

  1. Opariuc-Dan, Cristian. 2009. Statistică aplicată în științele socio-umane. Noțiuni de bază – Statistici univariate. Cluj-Napoca
  2. Sava, Florin. 2004. Analiza datelor în cercetarea psihologică. Cluj-Napoca

 

Lasă un răspuns

Adresa ta de email nu va fi publicată. Câmpurile obligatorii sunt marcate cu *