Arhive lunare: iunie 2016

Tipuri de erori statistice

Pentru că destul de des avem referinţe la erori de tipul I şi de tipul II, reamintesc semnificaţia acestora:

Ceea ce verifică un test statistic este dacă ipoteza nulă e adevărată. Pornind de aici, avem următoarele posibilităţi(cf, M.Popa a = „Adevărul vieţii”, iar b = reprezintă decizia statistică):

  1.  a)H0 adevărată şi b) ajungem la concluzia că H0 este adevărată
  2.  a) H0 adevărată şi b) ajungem la concluzia că H0 nu este adevărată
  3.  a) H0 falsă şi b) ajungem la concluzia că H0 este falsă
  4.  a) H0 este falsă şi b) ajungem la concluzia că H0 este adevărată

Eroarea de tip I  este dată de varianta 2

Eroarea de tip II este dată de varianta 4

Figura de mai jos este preluată de pe această pagină (Erori statistice. Puterea testului statistic. Mărimea efectului. – M.Popa)

0004

Observaţie (cf. M.Popa): un studiu cu putere mare (cu N foarte mare), are probabilitate mai mare de a respinge ipoteza de nul, chiar dacă aceasta este adevărată (eroare de tip I)